Meshroom: začetek procesa analize slik

Ko vstavite slike v okno Images, priporočam, da projekt shranite iz menija s klikom na Save, kjer izberete mapo, v katero želite shraniti projekt in ime projekta. Datoteka bo shranjena s končnico .mg.

Ko je shranjeno, lahko proces začnemo na dva načina.

Prvi način, ki je najpreprostejši, je, da neposredno pritisnete gumb Start in počakate. Glede na značilnosti vašega računalnika bo Meshroom bolj ali manj hitro ustvaril 3D model. Ta način lahko uporabite v večini primerov, rezultat pa bo nastavljen na visoko število točk.

Ko začnemo delovni tok s Start v bloku, ki vsebuje gumbe Start in Stop, se prikaže barvna vrstica z nekaterimi barvami, ki ustrezajo barvam nad vozliščem. Na vozlišču se prikažejo naslednje barve: oranžna, kar pomeni, da je vozlišče aktivno, tj. v fazi izračuna, modra, kar pomeni, da čaka na zaključek prejšnjega procesa, zelena, kar pomeni, da je proces uspešno zaključen. Če se prikaže rdeča barva, to pomeni, da je prišlo do napake.

Na zgornji sliki lahko vidite prva dva uspešno izvedena vozlišča, vozlišče Meshing v delovanju ter MeshFiltering in Texturing, ki čakata na zagon, takoj ko bo vozlišče Meshing končano.

Na sliki lahko vidite napako v vozlišču Meshing (rdeča), ki je onemogočila tudi naslednja vozlišča.

Drugi način je, da vsak vozlišče aktivirate samostojno. To omogoča izvedbo le delov procesa in je lahko koristno, ko računalnik uporabljamo tudi za druge namene, saj lahko zaženemo le eno vozlišče naenkrat, morda ko nismo za računalnikom. Fotogrametrija je tehnika, ki zahteva veliko virov na računalniku in pogosto ni mogoče hkrati uporabljati drugih programov, seveda pa je to odvisno tudi od zmogljivosti našega računalnika.

Za aktiviranje posameznega načina zadostuje desni klik na vozlišče in izbira možnosti Compute. Na sliki spodaj vidite aktiviranje Compute na vozlišče StructureFromMotion.

Prvi dve fazi sta CameraInit in FeatureExtraction. V teh dveh fazah programska oprema preveri specifikacije slik in poišče skupne značilnosti v zaporedju posnetkov. Kot lahko vidite na spodnji sliki, so tudi vozlišča razdeljena na podprocese. V primeru vozlišča FeatureExtraction vidimo znotraj vozlišča barve zeleno (uspešno izvedena operacija), oranžno (operacija v fazi izračuna) in modro (operacija v čakanju).

Ko sta ti dve fazi zaključeni, se preide na vozlišče ImageMatching, ki analizira slike z zgoraj opredeljenimi značilnostmi, da ugotovi, ali so del iste scene ali prikazujejo isti predmet. Ta faza je precej hitra.

Faza FeatureMatching analizira slike v zaporedju in identificira skupne točke med dvema sosednjima slikama, kar je precej dolgotrajna faza.

Če je mogoče iz slik izluščiti podatke, se na zgornjem delu slike prikaže zelena ikona, če pa slika ni prepoznana, vsebuje napake ali ni veljavna za nadaljnjo uporabo, se prikaže rdeča ikona, kot na naslednji sliki za datoteko IMG_3866.jpg, medtem ko se naslednje datoteke uporabijo.

V naslednji lekciji bomo začeli videti prve rezultate.